Rozwój sztucznej inteligencji w przemyśle

Sztuczna inteligencja przeciętnemu użytkownikowi Internetu kojarzy się zapewne z czatami, które przejmują rolę wyszukiwarek, a także są już w stanie tworzyć podstawowe teksty dobrej jakości. W przemyśle jest ona również szeroko obecna, a co więcej, przyczynia się do rewolucji w wielu przedsiębiorstwach. Niektóre branże przewidują, że w ciągu kilku najbliższych lat będzie stanowić dominującą wykorzystywaną technologię. Przedstawiamy najważniejsze fakty dotyczące rozwoju sztucznej inteligencji w przemyśle.

Rozwój AI nieodłącznie związany jest z technologiami oraz urządzeniami, które już są w przedsiębiorstwach wykorzystywane. Choć sama robotyzacja i automatyzacja nie jest niczym nowym, to połączenie jej ze sztuczną inteligencją jeszcze bardziej zwiększa możliwości tych rozwiązań. Dzięki temu możliwe jest stworzenie systemów samodzielnie uczących się i optymalizujących na bieżąco swoje działania. Dane zbierane przez urządzenia są w czasie rzeczywistym analizowane. Możliwe jest bieżące reagowanie na wszelkie nieprawidłowości, a także planowanie pracy w taki sposób, aby maksymalnie wykorzystać dostępne zasoby i personel. Indywidualnie zaprojektowane rozwiązania z zakresu robotyzacji i automatyzacji produkcji, również z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, może zaprojektować dla Twojej firmy Taskoprojekt S.A. https://taskoprojekt.com.pl/.

Zbierane przez poszczególne urządzenia i wykorzystywane dane sprawiają, że sztuczna inteligencja może analizować je i na ich podstawie również przewidywać, co może się wydarzyć. Dotyczy to np. zużycia urządzeń. Analiza danych pozwala wychwytywać wzorce zachowań sprzętów, które mogą wskazywać na obniżenie jakości pracy i zbliżającą się awarię. W praktyce można zatem przewidywać usterki i zapobiegać im, zamiast je naprawiać. Zmniejsza to koszty konserwacji, a także skraca czas przestojów. Ponadto w analogiczny sposób sztuczna inteligencja może analizować dane w szerszym zakresie, dotyczącym całej pracy w danej firmie. Pozwala to łatwiej odnajdywać słabsze punkty na liniach produkcyjnych oraz czynniki przyczyniające się do generowania strat. Uwzględniane mogą być również czynniki spoza przedsiębiorstwa – sytuacja rynkowa, sezonowość oraz trendy zakupowe.

Sztuczna inteligencja jest w stanie dużo skuteczniej przeprowadzać kontrolę jakości produkcji od człowieka. Po dostarczeniu jej odpowiednich danych i wzorców jest w stanie wychwycić szczegóły, których ludzkie oko może nie zauważyć, w szczególności, gdy chodzi o prace cechujące się dużą powtarzalnością i jednostajnością.

(Materiał promocyjny)